Канадские ученые монреальского Института психического здоровья решили использовать для ранней диагностики болезни Альцгеймера искусственный интеллект. Специалисты разрабатывают особый алгоритм, который в последующем позволит выявлять предпосылки развития этого недуга у относительно молодых людей. Также программа в будущем сможет вести еще и непрерывный мониторинг состояния здоровья выявленных пациентов из группы риска.
Сложности в диагностике
Согласно статистике, легкие когнитивные нарушения сегодня на планете испытывает каждый пятый человек в возрасте от 65 лет. У пожилых людей, к примеру, часто может немного снижаться память, а также незначительно нарушаться мышление. Старики, как известно, часто склонны терять нить разговора, забывают о произошедших встречах и пр.
Подобные нарушения у пожилых людей в большинстве случаев не прогрессируют и объясняются просто собственно возрастными изменениями. Симптомы нарушения памяти и мышления у граждан в возрасте старше 65 лет обычно являются временными и вполне обратимыми. Однако случается и так, что подобные признаки свидетельствуют о прогрессе у человека болезни Альцгеймера. Сложность в диагностировании этого серьезного недуга заключается именно в том, что его симптомы практически неотличимы от признаков обычных возрастных изменений пожилых людей.
Недостатки традиционных методик
На настоящий момент при диагностировании болезни Альцгеймера ученые выполняют целый ряд длительных по времени мероприятий. К примеру, специалисты выясняют историю семьи предполагаемого пациента, проводят обследование его организма, а также делают очень сложные нейропсихологические тесты.
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение
При использовании традиционной методики диагностика, таким образом, может занять долгие месяцы. Но даже при самом тщательном подходе медиков к делу точными результаты обследования пациентов при применении обычной технологии бывают, к сожалению, далеко не всегда.
Такое положение дел приводит к тому, что люди с болезнью Альцгеймера не получают необходимой им врачебной помощи и медикаментозного лечения долгое время. В результате недуг у них в последующем начинает прогрессировать гораздо быстрее. Путем создания нового алгоритма канадские ученые намереваются решить в том числе и эту проблему.
Предпосылки создания новой методики
По мнению специалистов из Канады, дегенерация нервной системы, приводящая в конечном итоге к развитию болезни Альцгеймера, начинается у людей еще за десятилетия до проявления видимых симптомов этого недуга. Ранние признаки развития патологии при этом всегда очень слабы и распознать их не может обычно даже самый опытный врач.
Как отмечают ученые, созданный ими алгоритм в последующем будет диагностировать начало развитие болезни Альцгеймера у не слишком старых людей даже на основе едва проявляющихся симптомов буквально за несколько секунд. При этом канадские специалисты надеются и на то, что разработанные ими программы в конечном итоге будут использоваться во многих клиниках мира и помогут миллионам пациентов.
Что представляет собой алгоритм
В основе разработанной канадцами программы лежит примерно тот же принцип, что используется и в «Фейсбуке», когда эта социальная сеть предлагает пользователю определить — знаком ли ему представленный на фото человек или нет. Программа в данном случае анализирует и сравнивает множество фото, помеченных когда-либо участниками.
Примерно то же самое алгоритм, разработанный в Канаде, делает и с фото МРТ разных людей. При создании программы для сравнения данных ученые отобрали 1200 человек в возрасте от 65 лет. При этом специалисты собирали медицинскую информацию у трех групп добровольцев: у людей с болезнью Альцгеймера, с легкими когнитивными нарушениями и у полностью здоровых. Разработанный таким образом алгоритм, по заявлению канадской группы, руководителем которой является Маллар Чакраварти, позволил прогнозировать развитие болезни Альцгеймера с точностью до 97% случаев.
Какие данные используются
Достигнутые результаты сам Маллар Чакраварти назвал вполне впечатляющими. Однако, как заявляет ученый, работа над алгоритмом сегодня еще пока очень далека до завершения. Для того чтобы программа могла определять начало развития болезни Альцгеймера еще точнее и у более молодых пациентов, специалисты предполагают включить в нее еще больше исходных данных.
— Разгрузит мастера, специалиста или компанию;
— Позволит гибко управлять расписанием и загрузкой;
— Разошлет оповещения о новых услугах или акциях;
— Позволит принять оплату на карту/кошелек/счет;
— Позволит записываться на групповые и персональные посещения;
— Поможет получить от клиента отзывы о визите к вам;
— Включает в себя сервис чаевых.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно. Зарегистрироваться в сервисе
На настоящий момент, помимо МРТ, при компьютерном диагностировании канадские ученые принимают во внимание еще и такую информацию, как толщина коры головного мозга пациентов, клинические и генетические сведения и пр. Также при диагностировании пациенты должны проходить несколько тестов на определение состояния памяти и мышления. Кроме того, ученые используют данные по содержанию в крови белка, кодируемого геном APOE4, тесно связанного с болезнью Альцгеймера.
Перспективы
Большинство медиков в мире признало алгоритм канадских ученых разработкой достаточно перспективной. Однако научное сообщество все же считает, что говорить о стопроцентном успехе этой программы пока еще рано. Подобные алгоритмы специалисты создавали и ранее. К плюсам представленной канадской командой методики ученые относят прежде всего то, что основывается она не только на МРТ, но и использует другие данные, то есть является мультимедийной. На настоящий момент, по мнению многих медиков, именно алгоритм, разработанный группой Чакраварти, можно считать наиболее точным инструментом определения болезни Альцгеймера.
К недостаткам созданной канадцами программы мировое научное сообщество относит то, что она еще не способна диагностировать недуг на очень ранних стадиях его развития. Именно в этом направлении и работает сегодня команда Чакраварти. Возможно, когда-нибудь алгоритм будет усовершенствован настолько, что медики смогут выявлять начало развития болезни Альцгеймера еще до появления каких-либо заметных внешних симптомов.
Стоимость диагностики и неравенство в сфере здравоохранения
По мнению некоторых специалистов, у разработанного канадцами алгоритма есть и еще один довольно-таки серьезный недостаток. Дело в том, что нейровизуализация, то есть исследования мозга пациента — процедура сегодня очень дорогая. Соответственно, и оплатить диагностику с использованием канадского алгоритма в последующем, скорее всего, смогут далеко не все люди. Предположительно, стоить такое исследование будет тысячи долларов. МРТ, к примеру, во многих развитых странах мира не относится к стандартной процедуре, а поэтому не оплачивается за счет страховки.
При всем при этом очень часто болезнь Альцгеймера развивается именно у не слишком обеспеченных граждан. Поэтому некоторые социологи и ученые обеспокоены в том числе и тем, что использование подобного метода диагностики еще больше усугубит проблему неравенства в области здравоохранения.
Даже Америке не по карману
В особенности остро этот вопрос в последующем встанет, скорее всего, в США. Согласно статистике, в этой стране афроамериканцы страдают болезнью Альцгеймера чаще, чем остальные граждане, почти в два раза. Объясняется это более тяжелыми условиями жизни и меньшими возможностями в получении медицинской помощи. И именно такие граждане из-за высокой стоимости в последующем и не смогут пользоваться канадским алгоритмом диагностики.
Как считают специалисты, такое прогнозирование в последующем может быть не по карману даже и относительно обеспеченным людям. Согласно прогнозам социологов, из-за своей высокой стоимости канадская методика, скорее всего, в будущем не получит слишком уж широкого распространения даже в развитых странах, включая богатые США.