Рассматриваемая система массового обслуживания (СМО) представляет собой механизм, в котором при помощи специально разработанного для этого комплекса приборов, происходит удовлетворение разнообразных требований, поступающих в данную систему. Ключевым свойством этой системы является количественный параметр числа работающих (обслуживающих) приборов. Оно может колебаться от одного до бесконечности.
В соответствии с тем, имеется ли возможность ожидания обслуживания или нет, различают системы:
— СМО, где не нашлось ни одного инструмента (прибора) для удовлетворения требования, поступившего в данный момент времени. В этом случае такое требование теряется;
— система массового обслуживания с ожиданием, которая содержит в себе такой накопитель требований, который способен принять их все, образуя при этом очередь;
— система с ограниченным по емкости накопителем, где эта ограниченность и определяет величину очереди требований, подлежащих удовлетворению. Здесь теряются те требования, которые не могут вместиться в накопитель.
Во всех СМО, выбор требования и его обслуживание производится на основе дисциплины обслуживания. В качестве примера таких моделей обслуживания могут быть:
— FCFS/FIFO – система, в которой первое в очереди требование удовлетворяется первым;
— LCFS/LIFO – СМО, где первым обслуживается последнее в очереди требование;
— модель random – система удовлетворения требований на основе случайного выбора.
Как правило, такая система имеет очень сложное строение.
Любая система массового обслуживания описывается с помощью следующих понятий и категорий:
— требование — формирование и предъявление запроса на обслуживание;
— входящий поток — все заявки на удовлетворение требований, поступающие в систему;
— время обслуживания — временной интервал, необходимый для полного обслуживания поступившей заявки;
— математическая модель — выраженная в математической форме и с помощью математического аппарата модель данной СМО.
Являясь сложным по структуре феноменом, система массового обслуживания представляет собой предмет научного исследования теории вероятностей. В рамках этой обширной области научного знания, выделяется несколько концепций, каждая из которых, это достаточно автономная теория массового обслуживания. В этих теориях, как правило, используется методология математической статистики.
Основоположником одной из самых первых современных СМО является А. Я. Хинчин, который обосновал концепцию потока однородных событий. Затем датский телеграфист, а впоследствии – ученый Агнер Эрланг, разработал свою концепцию (на примере работы телефонистов, ожидающих запроса на удовлетворение соединения), в которой уже выделил СМО с ожиданием и без ожидания.
Построение современных технологий массового обслуживания осуществляется преимущественно методами моделирования. Есть также системы, исследование которых ведется аналитическими методами, но такой подход довольно сложен. К СМО относятся и те системы, которые можно исследовать при помощи методов статистики — статистического моделирования и статистического анализа.
Каждая такая система массового обслуживания априори предполагает, что имеются некоторые стандартные пути, по которым проходят заявки субъектов на удовлетворение. Эти заявки проходят через так называемые каналы обслуживания, которые многообразны по своему назначению и характеристикам. Заявки приходят преимущественно хаотично по времени, их много, поэтому устанавливать логические и причинные связи между ними чрезвычайно сложно. Научный вывод, на этом основании, состоит в том, что СМО, в своем подавляющем большинстве, функционируют на принципах случайности.
