Наука не стоит на месте. Новое достижение в области контроля за состоянием природы позволяет сделать шаг вперед. Теперь на снимках со спутника можно распознать, к какому виду относится дерево. А все благодаря специальному алгоритму нейросети, который разработали российские ученые.
Зачем нужны эти знания
Данные могут помочь увеличить результативность использования леса и улучшить надзор за состоянием лесных массивов. Для результативного использования леса важно установить преобладающий тип деревьев. Используя спутниковые данные, это возможно совершить скорее и дешевле. Для подобного способа не требуется осуществлять наземные исследования в далеких и обширных регионах. Для выполнения анализа эксперты применяют нейросетевой подход. Он демонстрирует значительную достоверность определения лиственных и хвойных деревьев. Созданный метод планируют ввести в платформу “Геоалерт”.
Сервисы на основе новой технологии нужны для коммерческих фирм, занимающихся таксацией лесных участков, окончательными покупателями каковых считаются лесозаготовители и лесопереработчики, а также ведомственные организации лесной отрасли.
Также метод может быть применен для мгновенной оценки инвестиционной привлекательности зеленых зон на малоизученных лесных территориях.