Ученые-биологи получают важного помощника для исследований на базе высоких технологий. Они смогут на протяжении многих лет отслеживать отдельных медведей гризли, используя методы распознания «лиц» с применением искусственного интеллекта в программе BearID.
Уникальный маркер
Группу медведей гризли можно отличить от других видов, но внутри этого подвида сложно выделить один визуальный признак для идентификации конкретной особи. В принципе сложно найти один уникальный маркер для отделения одного медведя от другого.
Но сотрудники Университета Виктории, а точнее, специалист по охране дикой природы Мелани Клэпхэм со своей командой разработали технологию распознавания медвежьих «лиц» BearID. Предполагается, что программа поможет осуществлять долгосрочное наблюдение за косолапыми в дикой среде.
Динамические изменения
Процесс наблюдения за медведями гризли осложняется множеством факторов, среди которых внешние сезонные изменения. В течение жизни облик животных может радикально меняться, что затрудняет процессы отслеживания.
Но эту проблему постарались решить с помощью искусственного интеллекта. Разработчиками Эдом Миллером и Мэри Нгуен была использована система распознания лиц людей для идентификации отдельных медведей. С помощью машинного обучения был создан программный продукт, который сможет накапливать ценные знания о животных и на этой основе проводить мониторинг.
Альтернативные решения
Подобные программы уже используются некоторыми национальными парками именно для выявления конкретных медведей. К примеру, в парке Катмай на Аляске аналогичные технологии с применением камер наблюдения используются в конкурсах, когда посетителям предлагается выбрать самого пухлого медвежонка. В канадском парке Банф таким же образом отслеживаются конкретные медведи, у которых есть много поклонников.
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение
Новый уровень взаимодействия
Потребность в технологиях распознания медведей возникла и по той причине, что многие поклонники животных хотят лично знакомиться с ними, что затруднено ввиду очевидных причин. По словам Клэпхэм, программы распознавания на искусственном интеллекте помогут вывести взаимодействие людей с животными на новый уровень.
В свою очередь ученые смогут применять такие программы в фотоловушках для контроля жизни отдельных медведей. В этом случае отпадает и необходимость физического вылавливания животных, если нужно выполнить определенные процедуры обследования.
Технология распознавания
Для программы разработчики вложили в алгоритм свыше 3 000 изображений медведей с целью дальнейшего изучения. Система должна будет не только уметь распознавать медведя как вид, но и отличать конкретные особи. Запоминая определенные характеристики с уникальными свойствами, программа может фиксировать различия в больших базах данных. Например, в массиве из 935 фотографий точность идентификации медведей составляла 84%.
Программа может учитывать выраженные особенности с яркими пятнами и полосами, но на более тонком уровне анализа она работает с такими параметрами, как расстояние между глазами, верхней частью лба и ушами. Далее выполняется сопоставление параметров с именем животного из базы.
На данный момент вероятность ошибок все еще высока, так как система учится и по мере пополнения новыми материалами должна будет осваивать еще более точные средства анализа. Например, качество идентификации может зависеть и от яркости, в которой сделано фото. Соответственно, программа должна будет учиться определять параметры освещения.
Пока система BearID используется для классификации медведей гризли, но ученые рассчитывают, что в будущем ее можно будет применять и для других видов. Более того, постепенно в качестве объектов анализа будут использоваться фотографии оленей и волков.
Нашли нарушение? Пожаловаться на содержание