Группа ученых Свободного университета Берлина разработала метод искусственного интеллекта (AI), который обеспечивает принципиально новое решение «проблемы выборки» в статистической физике, а также решает уравнение Шредингера. До сих пор эта задача оставалась невыполнимой для людей и компьютерных программ.
Уникальные возможности
До сих пор важные свойства материалов и молекул практически невозможно было вычислить путем прямого моделирования движения атомов в компьютере, поскольку требуемые вычислительные мощности слишком велики даже для суперкомпьютеров. Команда разработала метод глубокого обучения, который значительно ускоряет эти вычисления, делая их применимыми для ранее трудноразрешимых приложений.
«Искусственный интеллект меняет все области нашей жизни, в том числе то, как мы занимаемся наукой», — объясняет доктор Франк Ноэ, профессор Freie Universität Berlin и главный автор исследования. Несколько лет назад, так называемые методы глубокого обучения превзошли возможности человеческих экспертов в распознавании образов, будь то чтение рукописных текстов или распознавание раковых клеток по медицинским изображениям. После этих достижений исследования в области искусственного интеллекта резко выросли.
Прорыв в области науки
Доктор Франк Ноэ говорит: «Каждый день мы видим новые разработки в областях приложений, в которых традиционные методы заставили нас застрять на долгие годы. Мы считаем, что наш подход может стать прорывом в разных областях науки». Результаты разработки были опубликованы в авторитетном журнале «Наука».
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение
Статистическая физика и квантовая химия направлены на вычисление свойств материалов или молекул на основе взаимодействия составляющих их компонентов, будь то температура плавления металла или способность антибиотика связываться с молекулами бактерии и тем самым выводить их из строя. С помощью статистических методов такие свойства можно рассчитать на компьютере, но на это уходят огромные вычислительные затраты. Искусственный интеллект экономит время и дает более точные данные.
Решение уравнения Шредингера
Саймон Олссон, соавтор исследования, объясняет: «Раньше для решения этого уравнения нам приходилось рассматривать каждый отдельный атом в пространстве, вычислять их параметры, плотность, расположение относительно друг друга, а затем брать среднее значение. К сожалению, такое моделирование зачастую настолько затратно с точки зрения вычислений, что его невозможно провести даже на суперкомпьютерах — это проблема выборки. Но метод искусственного интеллекта команды профессора Ноэ — совершенно новый подход к проблеме».
Доктор Ян Херманн, еще один соавтор исследования и эксперт в области методов машинного обучения, объясняет этот подход на примере: «Представьте, что вы помещаете каплю чернил в ванну, наполненную водой. Капля чернил расходится и смешивается с водой. Теперь мы хотим найти молекулы чернил. Если мы сделаем это путем случайного выбора молекул из ванны, это будет очень неэффективно — нам придется полностью опорожнить ванну, чтобы найти все чернила.
Используя искусственный интеллект, мы изучаем поток воды, который распределяет чернила с течением времени, с помощью обратимой нейронной сети. С помощью такой сети мы можем инвертировать поток, инвертировать время, а затем найти все молекулы чернил в капле, с которой мы начали, без необходимости обыскивать остальную часть ванны».
Фундаментальное открытие на благо будущего
Перед тем как метод команды Ноэ будет готов к промышленному применению, необходимо решить еще много проблем. «Это фундаментальное исследование, — объясняет профессор Ноэ, — но это совершенно новый подход к старой проблеме, который открывает двери для многих новых разработок, и мы с нетерпением ждем их в ближайшие годы». Вклад команды ученых в будущее науки сложно переоценить.
Нейронная сеть, разработанная учеными, представляет собой новый способ представления волновых функций электронов. Она способна изучать сложные модели того, как электроны располагаются вокруг ядер. Эта особенность известна как «принцип исключения Паули», именно поэтому этот метод был назван PauliNet. «Включение в искусственный интеллект фундаментальной физики важно для его способности делать значимые прогнозы за короткое время в любых условиях», — говорит профессор Ноэ.
— Разгрузит мастера, специалиста или компанию;
— Позволит гибко управлять расписанием и загрузкой;
— Разошлет оповещения о новых услугах или акциях;
— Позволит принять оплату на карту/кошелек/счет;
— Позволит записываться на групповые и персональные посещения;
— Поможет получить от клиента отзывы о визите к вам;
— Включает в себя сервис чаевых.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно. Зарегистрироваться в сервисе
Нашли нарушение? Пожаловаться на содержание