• Как продвинуть сайт на первые места?
    Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
    Ускорение продвижения
    Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.
    Начать продвижение сайта
  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом

Алгоритмы искусственного интеллекта в действии: роботизированная рука становится еще более похожей на человеческую (ученые учат технику ловко манипулировать объектами и координировать движения)

Технологии искусственного интеллекта расширяют области применения роботизированной техники, также выводя ее на новый качественный уровень. Это подтверждает разработка британских ученых из Уорикского университета. Примененные ими алгоритмы искусственного интеллекта позволили научить роботизированную руку ловким манипуляциям с предметами и координации движений.

«Умная» конечность

Алгоритмы искусственного интеллекта в действии: роботизированная рука становится еще более похожей на человеческую (ученые учат технику ловко манипулировать объектами и координировать движения)

Разработкой занимались доктор Генри Чарльзуорт и профессор Джованни Монтана из Университета Уорвика. Их главная задача заключалась в создании новых алгоритмов работы искусственного интеллекта, которые бы сформировали «мозг» руки робота. Они научили конечность координировать движения пальцев, также производя манипуляции с предметами.

Алгоритмы искусственного интеллекта в действии: роботизированная рука становится еще более похожей на человеческую (ученые учат технику ловко манипулировать объектами и координировать движения)

Руки робота по имени Шэдоу могут крутить ручку между пальцами или бросать различные объекты. Причем это лишь частичная демонстрация того, что может эта техника. Потенциальные возможности алгоритма ограничиваются лишь теми задачами, которые доступны для машинного обучения с последующим реалистическим моделированием. Трехмерная модель для Шэдоу разрабатывалась с применением динамической системы MuJoCo, по сути физического движка Вашингтонского университета.

Двойной алгоритм

Алгоритмы искусственного интеллекта в действии: роботизированная рука становится еще более похожей на человеческую (ученые учат технику ловко манипулировать объектами и координировать движения)

Действия робота обеспечиваются двойным процессом подготовки. Сначала в дело вступает алгоритм планирования, который выдает ряд возможных примеров для решения задачи. На втором этапе задействуется алгоритм обучения с соответствующими навыками физического манипулирования. Исследователи отмечают, что данная методика обеспечивает более высокое качество выполнения задач роботом по сравнению с другими автоматизированными системами на искусственном интеллекте.

Дальнейшее развитие

Алгоритмы искусственного интеллекта в действии: роботизированная рука становится еще более похожей на человеческую (ученые учат технику ловко манипулировать объектами и координировать движения)

На достигнутом команда ученых Уорикского университета останавливаться не намерена. В следующем году планируется представить новую концепцию реализации алгоритмов на основе искусственного интеллекта, в котором спектр решаемых роботами задач будет расширен.

Алгоритмы искусственного интеллекта в действии: роботизированная рука становится еще более похожей на человеческую (ученые учат технику ловко манипулировать объектами и координировать движения)

Специалисты продолжат работу над Шэдоу, тестируя предложенную методологию и на других устройствах. Следующий этап развития технологии должен показать, как этот алгоритм может применяться в повседневной жизни и на оборудовании, которое уже используется на предприятиях.

Алгоритмы искусственного интеллекта в действии: роботизированная рука становится еще более похожей на человеческую (ученые учат технику ловко манипулировать объектами и координировать движения)

По словам профессора Джованни Монтана, цифровизация также зависит от алгоритмов машинного обучения, которые смогут учиться без помощи человека в автономном режиме. Тот же робот Шэдоу сможет работать почти как человек в том смысле, что его свобода в принятии решений и выполнении физических действий выйдет на новый уровень.

Речь уже не идет о заложенных программах выполнения определенных действий по заданным простым алгоритмам. Робот сможет постоянно обучаться, применяя все новые навыки и способности.

Алгоритмы искусственного интеллекта в действии: роботизированная рука становится еще более похожей на человеческую (ученые учат технику ловко манипулировать объектами и координировать движения)

Практическое применение

Разработчики рассчитывают, что в будущем роботы подобные Шэдоу смогут воспринимать окружающую среду с той же точностью, как и люди. Соответственно, и принимаемая информация для обучения будет более полной. В этом помогут датчики и сенсоры для сбора важных сведений извне.

Например, техника сможет фиксировать показатели температуры, влажности, вибраций, давления и т. д. Инфраструктура считывания внешней информации будет напоминать ощущения и чувства человека.

Алгоритмы искусственного интеллекта в действии: роботизированная рука становится еще более похожей на человеческую (ученые учат технику ловко манипулировать объектами и координировать движения)

В дальнейшем роботы с алгоритмами машинного обучения Шэдоу могут использоваться во многих сферах, среди которых производство, микрохирургия, опасные виды деятельности, эксплуатация сложного оборудования и т. д.

Алгоритмы искусственного интеллекта в действии: роботизированная рука становится еще более похожей на человеческую (ученые учат технику ловко манипулировать объектами и координировать движения)

Те же руки задействуют высокотехнологичные предприятия для сборки электроники вплоть до микрочипов с повышенным уровнем точности.

Нашли нарушение? Пожаловаться на содержание

Оцените статью
Добавить комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.