Темная сторона алгоритмов: технологии, на которые мы полагаемся каждый день, но до сих пор не понимаем, как они работают

Сегодня практически все компании зависят от технологии обработки данных, в основе которых лежат алгоритмы. При этом все понимают, какие функции они выполняют, но вот как они работают, никто не знает, что создает определенный дисбаланс.

Алгоритм — это набор инструкций для решения конкретной целевой задачи. В наши дни они управляют абсолютно всем, начиная от поиска информации в интернете и заканчивая улучшением медицинского обслуживания. С их помощью даже проектируют здания и ускоряют осуществление торговых операций на финансовых рынках.

Темная сторона алгоритмов: технологии, на которые мы полагаемся каждый день, но до сих пор не понимаем, как они работают

Более того, развитие информационных технологий не стоит на месте, и сегодня уже созданы самообучающиеся алгоритмические компьютерные системы, которые способны самостоятельно выполнять огромное количество задач. Благодаря им с наемного персонала снимается ряд функций и исключается вероятность ошибки, связанной с человеческим фактором.

Алгоритмы в действии

Темная сторона алгоритмов: технологии, на которые мы полагаемся каждый день, но до сих пор не понимаем, как они работают

Чтобы понять, как же они в действительности работают, лучше продемонстрировать все на конкретном примере. Возьмем склад компании Amazon, расположенный на юго-западе Мельбурна. Здесь алгоритмы отвечают за задание ритма сборщикам товара, работающих со сканерами, оснащенными таймерами времени. Конкретная позиция по накладной должна быть найдена и добавлена в заданный период. Как только она была отсканирована, отсчет сбрасывается и таймер запускается заново.

Темная сторона алгоритмов: технологии, на которые мы полагаемся каждый день, но до сих пор не понимаем, как они работают

Алгоритмы лежат в основе работы и искусственного интеллекта. Сейчас подобные системы используют уже более 700 американских компаний для приема новых сотрудников на работу. Они позволяют ускорить этот процесс на 90 процентов, что позволяет существенно повысить эффективность. А все благодаря тому, что система заставляет кандидатов отвечать на одинаковые вопросы в соответствии с установленным темпом и интонацией голоса. Человек при этом может допустить множество ошибок, а вот алгоритмы менее предвзяты, хотя они также не могут на 100 процентов гарантировать идеальный результат.

Как справляются сотрудники?

Темная сторона алгоритмов: технологии, на которые мы полагаемся каждый день, но до сих пор не понимаем, как они работают

Алгоритмы выполняют те задачи, которые им задает программа. Но вот проблема заключается в том, что она редко доступна, что затрудняет ее изучение и понимание. Лучше всего это заметно по таким платформам, как Uber, Lyft и Deliveroo, которые в современных условиях попросту не могут работать без алгоритмов, выполняющих распределение, мониторинг, оценку и вознаграждение за хорошие показатели в работе.

Темная сторона алгоритмов: технологии, на которые мы полагаемся каждый день, но до сих пор не понимаем, как они работают

Но как при этом справляются обычные работники, не имеющие никакого представления об алгоритмах? Несколько лет назад был случай, когда курьеров Uber Eats сократили. Все обвиняли в этом сбой в функционировании автоматизированной системы, однако в этом нельзя быть уверенным на 100 процентов. Более того, все данные о сотрудниках собирались исключительно с целью поощрения, а не для того, чтобы лишить кого-то рабочего места. Из-за непонимания и возникает множество трудностей и заблуждений.

Более глубокое понимание вещей

Темная сторона алгоритмов: технологии, на которые мы полагаемся каждый день, но до сих пор не понимаем, как они работают

Если алгоритмическое управление будет устроено по принципу «черного ящика», то оно в какой-то момент времени может стать косвенным механизмом управления. Сейчас этот механизм представляет собой надежную и масштабируемую рабочую силу, снимающую ответственность с работодателей, но в будущем она может стать чем-то значительно большим.

У многих владельцев крупного бизнеса вызывает беспокойство прозрачность алгоритмов. Но это и не удивительно, ведь на текущий момент еще не существует четких стандартов их разработки. Но их разработки уже ведутся. В Оксфордском университете уже разработали инициативу «Справедливая работа», направленную на разработку глобальных принципов работы алгоритмов, чтобы сделать их более прозрачными и понятными для сотрудников независимо от сферы деятельности и занимаемой должности.

Заключение

Алгоритмы имеют очень важное значение в современном мире, поскольку они позволяют решать огромное количество задач с минимальными временными, финансовыми и физическими затратами. Поэтому каждый должен понимать принцип их работы. В противном случае может возникать немало заблуждений, что негативно скажется на продуктивности.

Напоследок хотелось отметить, если вы хотите, чтобы ваш бизнес развивался и приносил хорошие деньги, то необходимо обязательно шагать в ногу с современным миром.

Нашли нарушение? Пожаловаться на содержание

Оцените статью
Добавить комментарий

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.